Data Science with Python – From Data Analyst to Data Scientist

6 ugers e-learningskursus for ledige

På dette e-learningskursus “Data Science with Python – From Data Analyst to Data Scientist” bliver du undervist i datavidenskab og forståelse, samt Python udvikling. Du lærer at anvende Python til data science.

Forudsætninger:

Ønsker at komme tilbage i arbejde med efterspurgte kompetencer inden for programmering
Har ambitioner om at arbejde med Python developing og data science.

Erfaring med PC, internet og udvikling
Interesseret i at lære data science og Python
Motiveret og selvlært med ambitioner om at arbejde med data science
Grundlæggende forståelse for og erfaring med udvikling og machine learning

Dette kursus udbydes følgende steder:

14-10-2024 - e-learning

21-10-2024 - e-learning

28-10-2024 - e-learning

04-11-2024 - e-learning

11-11-2024 - e-learning

18-11-2024 - e-learning

Kursusindhold:

Du bliver undervist i udarbejdelse af datamodeller og big data-teknologier, så du kan håndtere data i en større skala. Du opnår forståelse for hvad datavidenskab er, samt hvor stort det er. På e-learningskurset opnår du viden og erfaring med de vigtigste værktøjer og biblioteker, der bruges af Python til data science, herunder bl.a. NumPy og Pandas.

Kursusets indhold:

Data Analyst
- Data engineering fundamentals
- Data architecture primer
- Python for data science
- R for data science
- Statistics
- Accessing data with Spark
- Hadoop & Hadoop HDFS
- Data silos, lakes & streams
Data Wrangler
- Data wrangling with Pandas
- Data wrangler 4
- Data tools
- MongoDB
- Getting started with Hive & Hadoop
- Data lake
- Data architecture
- Deep dive
Data Ops
- Delivering dashboards
- Cloud data architecture
- Compliance issues & strategies
- Governance strategies
- Data access & governance policies
- Streaming data architecture
- Data pipeline & sources
- Securing big data streams
- Data volume & velocity
- Data rollbacks
Data Scientist
- Data driven organizations
- Raw data
- Storytelling with data
- Python & R for data science
- Advanced visualizations & dashboards
- Insights, anomalies & verification
- Machine & deep learning
- Data APIs with Node

Kursusmateriale & Sprog:

Som en del af e-learningskurset får du adgang til en stor mængde supplerende materiale gennem Books24x7.
Kurset samt al kursusmateriale er på engelsk.

Kurset er på følgende positivlister:

Fyn
Hovedstaden
Sjælland

Print kursus

E-learning kurser