Data Science with Python – From Data Analyst to Data Scientist

6 ugers e-learningskursus for ledige

På dette e-learningskursus “Data Science with Python – From Data Analyst to Data Scientist” bliver du undervist i datavidenskab og forståelse, samt Python udvikling. Du lærer at anvende Python til data science.

Dertil bliver du undervist i udarbejdelse af datamodeller og big data-teknologier, så du kan håndtere data i en større skala. Du opnår forståelse for hvad datavidenskab er, samt hvor stort det er. På e-learningskurset opnår du viden og erfaring med de vigtigste værktøjer og biblioteker, der bruges af Python til data science, herunder bl.a. NumPy og Pandas.

Dette kursus udbydes følgende steder:

12-12-2022

02-01-2023

09-01-2023

16-01-2023

23-01-2023

30-01-2023

06-02-2023

13-02-2023

20-02-2023

27-02-2023

Forudsætninger:

Ønsker at komme tilbage i arbejde med efterspurgte kompetencer inden for programmering
Har ambitioner om at arbejde med Python developing og data science

Kursusindhold:

Data Analyst

Data engineering fundamentals
Data architecture primer
Python for data science
R for data science
Statistics
Accessing data with Spark
Hadoop & Hadoop HDFS
Data silos, lakes & streams

Data Wrangler

Data wrangling with Pandas
Data wrangler 4
Data tools
MongoDB
Getting started with Hive & Hadoop
Data lake
Data architecture
Deep dive

Data Ops

Delivering dashboards
Cloud data architecture
Compliance issues & strategies
Governance strategies
Data access & governance policies
Streaming data architecture
Data pipeline & sources
Securing big data streams
Data volume & velocity
Data rollbacks

Data Scientist

Data driven organizations
Raw data
Storytelling with data
Python & R for data science
Advanced visualizations & dashboards
Insights, anomalies & verification
Machine & deep learning
Data APIs with Node

Kursusmateriale & Sprog

Som en del af e-learningskurset får du adgang til en stor mængde supplerende materiale gennem Books24x7.
Kurset samt al kursusmateriale er på engelsk.

Kurset er på følgende positivlister:

Fyn
Hovedstaden
Sjælland

Print kursus

E-learning kurser