Machine Learning with Python – From ML Programmer to ML Architect

6 ugers e-learningskursus for ledige

Dette e-learningskursus starter med moduler, der udforsker ML, samt en gennemgang af programmeringssproget Python og deep learning. Som Machine Learning Architect vil du fortolke analyser af data for at kunne automatisere og øge effektiviteten på tværs af forretningsdomæner.

Dette kursus udbydes følgende steder:

02-01-2023

09-01-2023

16-01-2023

23-01-2023

30-01-2023

06-02-2023

13-02-2023

20-02-2023

27-02-2023

Kurset henvender sig til:

Kurset er åbent for alle, men er særlig rettet mod ledige. Kurset er for dig, der ønsker at arbejde med data science, Machine learning og Python.

Forudsætninger:

  • Erfaring med PC og internet
  • Interesseret i at lære ML, data science og Python
  • Motiveret og selvlært med ambitioner om at arbejde med ML
  • Grundlæggende forståelse for computer science og datavidenskab
  • Grundlæggende forståelse for og erfaring med programmering

Kursusindhold:

Du bliver undervist i implementering af machine learning, samt NLP, Visual Studio code, Neural networks, Pandas og Numpy.
Du opnår forståelse for hvad kunstig intelligens og ML er, og samtidig får du viden inden for deep learning, data science fundamentals, ML-algoritmer og meget mere.

 

Machine Learning Programmer Skills

  • NLP for machine learning with Python
  • Linear algebra & probability
  • Linear regression models
  • Model management & computional theory
  • Bayesian methods
  • Building machine learning training sets
  • Gradient descent & linear models
  • Math for data science & machine learning

Deep Learning Programmer Skills

  • Neural networks
  • Convolutional Neural Networks
  • ConvNets
  • Fundamentals for Sequence model
  • Convo Nets for visual recognition
  • Build RNNs
  • Machine learning algorithms

Machine Learning Engineer Skills

  • Predictive modeling
  • Planning artificial intelligence implementation
  • Machine learning in Enterprise
  • Deep learning in Enterprise
  • Architecting balance
  • Enterprise architecture
  • Refactoring machine learning algorithms

Machine Learning Architect Skills

  • Applied predictive modeling
  • Implementing deep learning
  • Applied deep learning
  • Advanced reinforcement learning
  • Best practices for machine learning / deep learning
  • Research tools in ML & DL
  • Deep learning with Keras


Kursets opbygning:

Dette e-learningskursus består af 5 dybdegående kurser, hvor du får erfaring og viden inden for ML og data science. Kurset giver dig ligeledes adgang til Books24/7.

Kurset er på følgende positivlister:

  • Fyn
  • Hovedstaden
  • Østjylland
  • Sjælland

Praktisk info

Pris:

kr. 19.600,- (ekskl. moms), kr. 24.500,- (inkl. moms)
Dog uden egenbetaling for dig, der er berettiget.

Dato og by: