Artificial Intelligence – AI Apprentice to AI Architect

Til dig, der ønsker at arbejde med neurale netværk, kunstig intelligens og machine learning.

Efter kurset har du også forståelse for hvad både Artificial Intelligence og Machine Learning helt generelt er.
Du får samtidig viden inden for Computer Vision, som beskæftiger sig med, hvordan computere kan opnå dyb forståelse ud fra digitale billeder eller videoer. I vores dagligdag kender vi det bl.a. inden for Facial Recognition.

Dette kursus består af e-bøger og en række dybdegående e-learningskurser, så du kan bagefter har erfaring i at arbejde med AI og machine learning.
Undervisninger foregår udelukkende online i form af e-learning. 

Modul 1 - AI Apprentice

I dette modul er vores fokus på AI teori og AI udvikling med Python. Vi har ydermere fokus på HCI principper og metoder.

• Artificial Intelligence: Basic AI Theory
• Artificial Intelligence: Types of Artificial Intelligence
• Artificial Intelligence: Human-computer Interaction Overview
• Artificial Intelligence: Human-computer Interaction Methodologies
• Python AI Development: Introduction
• Python AI Development: Practice
• Computer Vision: Introduction
• Computer Vision: AI & Computer Vision
• Cognitive Models: Overview of Cognitive Models
• Cognitive Models: Approaches to Cognitive Learning

 Model 2 - AI Developer

I dette modul er vores fokus på Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), samt arbejdet med Keras, Apache Spark, Amazon Machine Learning, Robotics og Google BERT.

• AI Framework Overview: AI Developer Role
• AI Framework Overview: Development Frameworks
• Working with Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
• Deep Learning Packages: Keras – a Neural Network Framework
• Introducing Apache Spark for AI Development
• Implementing AI with Amazon ML
• Implementing AI Using Cognitive Modeling
• Applying AI to Robotics
• Working with Google BERT: Elements of BERT

 Modul 3 - AI Practitioner

I dette modul hæver vi niveauet en smule. Her ligger vi fokus på avanceret CNTK, Keras, Apache Spark, Amazon Machine Learning og det at bygge et intelligent informationssystem.

• The AI Practitioner: Role & Responsibilities
• The AI Practitioner: Optimizing AI Solutions
• The AI Practitioner: Tuning AI Solutions
• Advanced Functionality of Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
• Working with the Keras Framework
• Using Apache Spark for AI Development
• Extending Amazon Machine Learning
• Using Intelligent Information Systems in AI

Modul 4 - AI Architect

I dette modul på kurset, vil vi dykke ned i hvordan AI bliver implementeret i virksomheder og industrier. Vi kigger ydermere ned i genanvendelige AI-arkitekturmønstre, samt nuværende og fremtidige AI teknologier og rammer og XAI.

• Elements of an Artificial Intelligence Architect
• AI Enterprise Planning
• AI in Industry
• Leveraging Reusable AI Architecture Patterns
• Evaluating Current and Future AI Technologies and Frameworks
• Explainable AI

Artificial Intelligence (update package)

• Fundamentals os AI & ML
• Developing an AI/ML Data Strategy
• Visualizing Data for Impact
• Cloud Computing and MLOps in AI/ML
• Developing AI & ML Solutions with Java
• Developing Ai & ML Learning Solutions with Python
• Practical ChatGPT
• Success with Generative AI

Kurset er på følgende positivlister:

• Hovedstaden
• Sjælland
• Midtjylland
• Syddanmark