Jobindexkurser

Artificial Intelligence og Machine Learning

6 ugers e-learningskursus for ledige
Print kursus Lær at arbejde med kunstig intelligens (AI) og machine learning (ML). På dette online kursus vil du bl.a. lære hvordan Artificial intelligence kan bruges til at løse problemer.

Du får undervisning i programmeringssprogene Pyton og Java, og du lærer at udvikle løsninger til brug ved AI og ML. Herudover får du kompetencer inden for deep learning, Neuroph framework, neurale netværk og meget, meget mere.

Kurset er godkendt på listetitlen “Machine Learning” på følgende regionale positivlister:

Kurset er godkendt på listetitlen “Machine Learning” på følgende regionale positivlister:

Hovedstaden: nr. 311
Sjælland: nr. 110
Fyn: nr. 185
Østjylland: side 7

Det vil sige, at du kan søge kurset via dit jobcenter. Ring til os for vejledning og ved spørgsmål – vi sidder klar til at hjælpe.

Dette kursus udbydes følgende steder:

E-learning

Kurset henvender sig til:

Kurset er åbent for alle, men er særlig rettet mod ledige. Kurset henvender sig primært til dig, der ønsker at arbejde med neurale netværk, kunstig intelligens og machine learning.

Forudsætninger:

Det anbefales, at du har erfaring i brug af pc og internet, samt har en grundlæggende forståelse for datavidenskab og computer science. Dertil er du interesseret i at arbejde machine learning og artificial intelligence.

Kursusindhold:

  Exploring AI & Machine learning

  • Search & adversarial problems
  • Supervised learning models
  • Applying machine learning
  • Neural networking
  • Constraint satisfaction problems
  • Natural Language Processing
  • Reinforcement & unsupervised learning
  • Convolutional & recurrent Neural Network 

   Developing AI & Machine learning with Python & Java

  • Machine learning & data analytics
  • Neuroph framework & NLP implementation
  • Expert systems & reinforcement learning
  • Deep Learning & Neural Network Implementation
  • Implementing ML Algorithm Using scikit-learn
  • Robotic Process Automation 

 AI development with TensorFlow

  • Simple Regression & Classification Models
  • Building Autoencoders
  • Sentiment Analysis with Recurrent Neural Networks
  • Deep Neural Networks & Image Classification
  • Word Embeddings
  • K-means Clustering with TensorFlow

Kursets opbygning:

Dette kursus består af e-bøger og en række dybdegående e-learningskurser, så du kan bagefter har erfaring i at arbejde med AI og machine learning.
Undervisninger foregår udelukkende online i form af e-learning. 
Vær opmærksom på, at kurset foregår på engelsk.  

 



Ny mulighed for at supplere de regionale positivlister med online kurser

Folketinget sætter fokus på de mange ledige, der er et resultat af Covid-19 situationen.

Der er kommet flere online-kurser (ikke at forveksle med e-learning), hvor du er i forbindelse med en underviser online, i stedet for at sidde mange sammen i et klasseværelse. Denne undervisningsform ser ud til at være kommet for at blive.

Derudover har Folketinget besluttet, at det er muligt at få bevilget kurser fra de regionale positivlister fra naboregionens lister. Det betyder, at søger du et specifikt kursus i din egen region, men kurset ikke står på den regionale positivliste, så kan du tage kurset alligevel, hvis det står på naboregionens liste. Det betyder, at følgende regioner kan trække på naboregionernes regionale positivliste:

Region Sjælland kan de ledige kigge mod Region Hovedstaden og mod Bornholm.

Region Hovedstaden giver adgang til Region Sjælland og Bornholm

Region Fyn giver adgang til kurser i Sydjylland og i region Sjælland. Region.

Region Østjylland giver adgang til Vestjylland, Nordjylland samt Sydjylland.

Region Vestjylland giver adgang til Østjylland, Nordjylland samt Sydjylland

Region Nordjylland giver adgang til Øst- og Vestjylland

Region Sydjylland giver adgang til Øst- og Vestjylland samt Region Fyn

Region Bornholm gier adgang til region Sjælland og Hovedstaden.

Formålet med ændringen er at øge muligheden for, at dagpengemodtagere kan tage opkvalificerende kurser, så alle er tættere på arbejdsmarkedet.

Ring til os, hvis du har spørgsmål til ovenstående.

Links
Bornholm
Fyn
Hovedstaden
Nordjylland
Østjylland
Sjælland
Sydjylland
Vestjylland

Landslisten