Jobindexkurser

Artificial Intelligence – AI Apprentice to AI Architect

6 ugers e-learningskursus for ledige
Print kursus Du bliver undervist i implementering af Artificial Intelligence ved hjælp af Python. Du opnår derudover forståelse for hvordan man implementerer AI ved brug af Cognitive Models. Efter kurset har du også forståelse for hvad både Artificial Intelligence og Machine Learning helt generelt er. Du får samtidig viden inden for Computer Vision, som beskæftiger sig med, hvordan computere kan opnå dyb forståelse ud fra digitale billeder eller videoer. I vores dagligdag kender vi det bl.a. inden for Facial Recognition.

Kurset er godkendt på listetitlen “Machine Learning” på følgende regionale positivlister:

Kurset er godkendt på listetitlen “Machine Learning” på følgende regionale positivlister:

Hovedstaden: nr. 311
Sjælland: nr. 110
Fyn: nr. 184
Bornholm: kan søges via tilstødende regioners lister *
Nordjylland: kan søges via tilstødende regioners lister *
Østjylland: side 33
Vestjylland: kan søges via tilstødende regioners lister *
Sydjylland: kan søges via tilstødende regioners lister *
* Kurset kan også søges, hvis du bor i region Bornholm, Nordjylland, Vestjylland eller Sydjylland, da disse støder op til en godkendt region.

Det vil sige, at du kan søge kurset via dit jobcenter. Ring til os for vejledning og ved spørgsmål – vi sidder klar til at hjælpe.

Dette kursus udbydes følgende steder:

E-learning

Kurset henvender sig til:

Kurset er åbent for alle, men er særlig rettet mod ledige. Kurset henvender sig primært til dig, der ønsker at arbejde med neurale netværk, kunstig intelligens og machine learning.

Forudsætninger:

Det anbefales, at du har Erfaring med PC og internet
Interesseret i at lære Artificial Intelligence og Machine Learning
Motiveret og selvlært med ambitioner om at arbejde med AI og Machine Learning
Grundlæggende forståelse for og erfaring med Computer Science og Datavidenskab

Kursusindhold:

Populariteten omkring Artificial Intelligence (AI) er i kraftig vækst, og denne vækst ser ikke ud til at aftage foreløbig. Industrier implementerer Artificial Intelligence, således at de kan replikere menneskers handlinger. Disse implementeringer udføres da vi mennesker, ikke kan følge med Artificial Intelligence, når der måles på effektivitet, nøjagtighed og hastighed. Machine Learning er et vigtigt felt inden for computer science (datalogi) og de seneste fremskridt inden for algoritmeeffektivitet har gjort feltet endnu mere fremtrædende. Kunstig intelligens (AI) er en tilgang, der bruges af machine learning (ML). På dette e-learningskursus lærer du Artificial Intelligence og de teknikker, der bruges til at få AI til at løse problemer. Dertil lærer du de grundlæggende teknikker i Machine Learning, samt hvordan du løser forskellige typer af problemer ved hjælp af machine learning.

Modul 1 - AI Apprentice

I dette modul er vores fokus på AI teori og AI udvikling med Python. Vi har ydermere fokus på HCI principper og metoder.

  • Artificial Intelligence: Basic AI Theory
  • Artificial Intelligence: Types of Artificial Intelligence
  • Artificial Intelligence: Human-computer Interaction Overview
  • Artificial Intelligence: Human-computer Interaction Methodologies
  • Python AI Development: Introduction
  • Python AI Development: Practice
  • Computer Vision: Introduction
  • Computer Vision: AI & Computer Vision
  • Cognitive Models: Overview of Cognitive Models
  • Cognitive Models: Approaches to Cognitive Learning

 

Model 2 - AI Developer

I dette modul er vores fokus på Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), samt arbejdet med Keras, Apache Spark, Amazon Machine Learning, Robotics og Google BERT.

  • AI Framework Overview: AI Developer Role
  • AI Framework Overview: Development Frameworks
  • Working with Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
  • Deep Learning Packages: Keras – a Neural Network Framework
  • Introducing Apache Spark for AI Development
  • Implementing AI with Amazon ML
  • Implementing AI Using Cognitive Modeling
  • Applying AI to Robotics
  • Working with Google BERT: Elements of BERT

 

Modul 3 - AI Practitioner

I dette modul hæver vi niveauet en smule. Her ligger vi fokus på avanceret CNTK, Keras, Apache Spark, Amazon Machine Learning og det at bygge et intelligent informationssystem.

  • The AI Practitioner: Role & Responsibilities
  • The AI Practitioner: Optimizing AI Solutions
  • The AI Practitioner: Tuning AI Solutions
  • Advanced Functionality of Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
  • Working with the Keras Framework
  • Using Apache Spark for AI Development
  • Extending Amazon Machine Learning
  • Using Intelligent Information Systems in AI

Modul 4 - AI Architect

I dette modul på kurset, vil vi dykke ned i hvordan AI bliver implementeret i virksomheder og industrier. Vi kigger ydermere ned i genanvendelige AI-arkitekturmønstre, samt nuværende og fremtidige AI teknologier og rammer og XAI.

  • Elements of an Artificial Intelligence Architect
  • AI Enterprise Planning
  • AI in Industry
  • Leveraging Reusable AI Architecture Patterns
  • Evaluating Current and Future AI Technologies and Frameworks
  • Explainable AI

 

Practice Lab

Til hver af vores moduler er der implementeret et Practice Lab, hvor du vil blive udfordret indenfor hvert af emnerne. Dette er en unik mulighed for at få brugt dine nye tilegnede evner i praksis, således at de hænger bedre fast i hukommelsen.

Tilknyttet Online Mentor

Hvis du oplever udfordringer udvejs på kurset, skal du ikke tøve med at hive fat i den tilknyttede mentor. Mentoren kan kontaktes både via Live Chat og ved at sende en e-mail.

Du skal være opmærksom på at mentorer befinder sig i tidszonen New York, USA (GMT-4), og at der derfor kan forekomme senere svar.

Kursets opbygning:

Dette kursus består af e-bøger og en række dybdegående e-learningskurser, så du kan bagefter har erfaring i at arbejde med AI og machine learning.
Undervisninger foregår udelukkende online i form af e-learning. 
Vær opmærksom på, at kurset foregår på engelsk.  

 



Ny mulighed for at supplere de regionale positivlister med online kurser

Folketinget sætter fokus på de mange ledige, der er et resultat af Covid-19 situationen.

Der er kommet flere online-kurser (ikke at forveksle med e-learning), hvor du er i forbindelse med en underviser online, i stedet for at sidde mange sammen i et klasseværelse. Denne undervisningsform ser ud til at være kommet for at blive.

Derudover har Folketinget besluttet, at det er muligt at få bevilget kurser fra de regionale positivlister fra naboregionens lister. Det betyder, at søger du et specifikt kursus i din egen region, men kurset ikke står på den regionale positivliste, så kan du tage kurset alligevel, hvis det står på naboregionens liste. Det betyder, at følgende regioner kan trække på naboregionernes regionale positivliste:

Region Sjælland kan de ledige kigge mod Region Hovedstaden og mod Bornholm.

Region Hovedstaden giver adgang til Region Sjælland og Bornholm

Region Fyn giver adgang til kurser i Sydjylland og i region Sjælland. Region.

Region Østjylland giver adgang til Vestjylland, Nordjylland samt Sydjylland.

Region Vestjylland giver adgang til Østjylland, Nordjylland samt Sydjylland

Region Nordjylland giver adgang til Øst- og Vestjylland

Region Sydjylland giver adgang til Øst- og Vestjylland samt Region Fyn

Region Bornholm gier adgang til region Sjælland og Hovedstaden.

Formålet med ændringen er at øge muligheden for, at dagpengemodtagere kan tage opkvalificerende kurser, så alle er tættere på arbejdsmarkedet.

Ring til os, hvis du har spørgsmål til ovenstående.

Links
Bornholm
Fyn
Hovedstaden
Nordjylland
Østjylland
Sjælland
Sydjylland
Vestjylland

Landslisten