Artificial Intelligence – AI Apprentice to AI Architect

6 ugers e-learningskursus for ledige

Du bliver undervist i implementering af Artificial Intelligence ved hjælp af Python. Du opnår derudover forståelse for hvordan man implementerer AI ved brug af Cognitive Models.

Kursusmål:

Efter kurset har du også forståelse for hvad både Artificial Intelligence og Machine Learning helt generelt er.
Du får samtidig viden inden for Computer Vision, som beskæftiger sig med, hvordan computere kan opnå dyb forståelse ud fra digitale billeder eller videoer. I vores dagligdag kender vi det bl.a. inden for Facial Recognition.

Dette kursus udbydes følgende steder:

11-04-2023

17-04-2023

24-04-2023

01-05-2023

08-05-2023

15-05-2023

22-05-2023

29-05-2023

Kurset henvender sig til:

Til dig, der ønsker at arbejde med neurale netværk, kunstig intelligens og machine learning.

Forudsætninger:

Erfaring med PC og internet
Interesseret i at lære Artificial Intelligence og Machine Learning
Motiveret og selvlært med ambitioner om at arbejde med AI og Machine Learning
Grundlæggende forståelse for og erfaring med Computer Science og Datavidenskab

Kursusindhold:

Dette kursus består af e-bøger og en række dybdegående e-learningskurser, så du kan bagefter har erfaring i at arbejde med AI og machine learning.
Undervisninger foregår udelukkende online i form af e-learning.

Modul 1 - AI Apprentice

I dette modul er vores fokus på AI teori og AI udvikling med Python. Vi har ydermere fokus på HCI principper og metoder.

Artificial Intelligence: Basic AI Theory
Artificial Intelligence: Types of Artificial Intelligence
Artificial Intelligence: Human-computer Interaction Overview
Artificial Intelligence: Human-computer Interaction Methodologies
Python AI Development: Introduction
Python AI Development: Practice
Computer Vision: Introduction
Computer Vision: AI & Computer Vision
Cognitive Models: Overview of Cognitive Models
Cognitive Models: Approaches to Cognitive Learning

Model 2 - AI Developer

I dette modul er vores fokus på Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), samt arbejdet med Keras, Apache Spark, Amazon Machine Learning, Robotics og Google BERT.

AI Framework Overview: AI Developer Role
AI Framework Overview: Development Frameworks
Working with Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
Deep Learning Packages: Keras – a Neural Network Framework
Introducing Apache Spark for AI Development
Implementing AI with Amazon ML
Implementing AI Using Cognitive Modeling
Applying AI to Robotics
Working with Google BERT: Elements of BERT

Modul 3 - AI Practitioner

I dette modul hæver vi niveauet en smule. Her ligger vi fokus på avanceret CNTK, Keras, Apache Spark, Amazon Machine Learning og det at bygge et intelligent informationssystem.

The AI Practitioner: Role & Responsibilities
The AI Practitioner: Optimizing AI Solutions
The AI Practitioner: Tuning AI Solutions
Advanced Functionality of Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
Working with the Keras Framework
Using Apache Spark for AI Development
Extending Amazon Machine Learning
Using Intelligent Information Systems in AI

Modul 4 - AI Architect

I dette modul på kurset, vil vi dykke ned i hvordan AI bliver implementeret i virksomheder og industrier. Vi kigger ydermere ned i genanvendelige AI-arkitekturmønstre, samt nuværende og fremtidige AI teknologier og rammer og XAI.

Elements of an Artificial Intelligence Architect
AI Enterprise Planning
AI in Industry
Leveraging Reusable AI Architecture Patterns
Evaluating Current and Future AI Technologies and Frameworks
Explainable AI

Tilknyttet Online Mentor

Hvis du oplever udfordringer udvejs på kurset, skal du ikke tøve med at hive fat i den tilknyttede mentor. Mentoren kan kontaktes både via Live Chat og ved at sende en e-mail.

Du skal være opmærksom på at mentorer befinder sig i tidszonen New York, USA (GMT-4), og at der derfor kan forekomme senere svar.
Vær opmærksom på, at kurset foregår på engelsk

Kurset er på følgende positivlister:

Fyn
Hovedstaden
Østjylland
Sjælland

Print kursus

E-learning kurser