Machine Learning inkl. Python & Data Science

Python & Anaconda python distribution

• Installation af python, spyder og packages
• Navigering i kode og debuggingværktøj
• Versionsstyring: GIT og GitHub
• Python syntax og dynamisk typing
• Loop strukturer og conditionals 

Learning & Azure tjenester

• Unsupervised vs. supervised learning
• Hieracical/flat clustering, K-means og Apriori algorithm
• Decisions tree og random forest
• Logistic regression og neural networks
• Dataanalyse og algoritmer i Azure
• Udvikling af machine learning modeller 

Dataimport & statistiske værktøjer

• Pandas: analyse og navigering i data
• Intro til TensorFlow og SkLearn
• Skalering og vurdering af behov
• Aktiveringsfunktioner og linearisering
• Gradient descent
• Feature crosses og learning crosses
• ROC – curves 

Kursusform

• Fasttilknyttet underviser
• Du vil modtage online undervisning alle 5 dage om ugen fra kl. 09.00 til 15.00
• Den ugentlige undervisning er på i alt 30 lektioner, og undervisningen veksler mellem teori og praktiske øvelser
• Undervisningen kan bestå af en blanding af live-sessioner, videooplæg, gruppeøvelser samt live Q&A sessioner med status og opsamling på dagens emner
• Du får adgang til slides og undervisningsmateriale, som du kan downloade og beholde 

Kursusmateriale

Kursusmaterialet er primært på engelsk.